Напиши дипломната си от Claude, ChatGPT или Gemini

Работи в claude.ai, Claude Desktop и Cowork. ThesisAI е в директорията с конектори на Claude, така че не трябва да поставяш URL и не хабиш единствения персонален конектор, който безплатният план позволява.

Добави в Claude

1. Отвори ThesisAI в директорията на Claude или го потърси в Settings → Connectors → Browse connectors.
2. Натисни Connect, влез с профила си в ThesisAI и одобри. Ако нямаш профил, можеш да си направиш още там.
3. В чат отвори менюто +, избери Connectors и включи ThesisAI.

claude mcp add --transport http thesisai https://www.thesisai.io/mcp

ThesisAI е публикуван плъгин в ChatGPT, така че няма режим за разработчици за включване и няма URL за поставяне. Добавяш го като всеки друг плъгин.

Добави в ChatGPT

1. Кликни Добави в ChatGPT или потърси ThesisAI в директорията с плъгини на ChatGPT и го добави.
2. Влез с акаунта си в ThesisAI и одобри връзката.
3. После питай във всеки чат, например: Използвай ThesisAI, за да напишеш 30-странично литературно проучване за дистанционната работа. ChatGPT извиква ThesisAI, когато заявката ти го изисква.

Gemini нарича MCP сървърите персонални приложения. Добавяш го от уеб и после работи и в мобилното приложение.

1. Отвори gemini.google.com на компютър.
2. Отвори Settings → Connected Apps (при някои профили: Personal Intelligence → Connected Apps).
3. Под Custom apps натисни Add a custom app.
4. Постави https://www.thesisai.io/mcp като URL на MCP сървъра и натисни Next. Остави разширените полета за идентификация празни - ThesisAI поддържа динамична регистрация на клиенти.
5. Влез с профила си в ThesisAI и одобри. В промпта напиши @ и избери ThesisAI.

Агентната IDE на Google чете MCP сървърите от конфигурационен файл. Добавянето на сървъра не е всичко: Antigravity не отваря сам страницата за вход, стартираш я с бутона Authenticate.

1. Отвори MCP конфигурацията: в IDE кликни ... в горната част на панела на агента, после MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config. Файлът е ~/.gemini/config/mcp_config.json.
2. Добави ThesisAI под mcpServers и запази. Не добавяй headers или OAuth данни - ThesisAI поддържа динамична регистрация на клиенти.

   {
     "mcpServers": {
       "thesisai": {
         "serverUrl": "https://www.thesisai.io/mcp"
       }
     }
   }

3. Отвори настройките на агента (Ctrl + , или Cmd + , на Mac), отиди в Customizations и кликни Authenticate до thesisai.
4. Влез с акаунта си в ThesisAI в браузъра и одобри. Копирай показания код за оторизация, постави го в панела с настройки и кликни Submit.

В адреса няма нищо, специфично за конкретен клиент. Насочи към него който и да е MCP клиент:

1. URL на сървъра: https://www.thesisai.io/mcp, транспорт Streamable HTTP.
2. Оторизацията е OAuth 2.1 с динамична регистрация на клиенти, така че клиентът се регистрира сам - няма какво да искаш от нас и няма ключ за пазене.
3. Метаданните се обявяват на /.well-known/oauth-protected-resource и /.well-known/oauth-authorization-server; самият сървър е описан в /.well-known/mcp.json.