Schreib deine Arbeit aus Claude, ChatGPT oder Gemini

Funktioniert auf claude.ai, in Claude Desktop und in Cowork. ThesisAI ist im Claude-Connector-Verzeichnis gelistet, du musst also keine URL einfügen und verbrauchst nicht den einen eigenen Connector, den der Gratis-Tarif erlaubt.

Zu Claude hinzufügen

1. Öffne ThesisAI im Claude-Verzeichnis oder such danach unter Settings → Connectors → Browse connectors.
2. Klick auf Connect, melde dich mit deinem ThesisAI-Konto an und bestätige. Falls du noch keins hast, kannst du es direkt dort anlegen.
3. Öffne im Chat das +-Menü, wähl Connectors und schalte ThesisAI ein.

claude mcp add --transport http thesisai https://www.thesisai.io/mcp

ThesisAI ist ein veröffentlichtes ChatGPT-Plugin, du musst also weder den Entwicklermodus einschalten noch eine URL einfügen. Du fügst es hinzu wie jedes andere Plugin.

Zu ChatGPT hinzufügen

1. Klick auf Zu ChatGPT hinzufügen oder such im ChatGPT-Plugin-Verzeichnis nach ThesisAI, und füg es hinzu.
2. Melde dich mit deinem ThesisAI-Konto an und bestätige die Verbindung.
3. Dann frag in einem beliebigen Chat, zum Beispiel: Schreib mit ThesisAI ein 30-seitiges Literaturreview zu Remote Work. ChatGPT ruft ThesisAI auf, wenn deine Anfrage es braucht.

Gemini nennt MCP-Server eigene Apps. Du fügst sie im Web hinzu, danach funktionieren sie auch in der Mobil-App.

1. Geh am Computer auf gemini.google.com.
2. Öffne Settings → Connected Apps (bei manchen Konten: Personal Intelligence → Connected Apps).
3. Klick unter Custom apps auf Add a custom app.
4. Trag https://www.thesisai.io/mcp als MCP-Server-URL ein und klick auf Next. Die erweiterten Zugangsdaten-Felder bleiben leer - ThesisAI unterstützt Dynamic Client Registration.
5. Melde dich mit deinem ThesisAI-Konto an und bestätige. Tipp im Prompt @ und wähl ThesisAI.

Googles agentische IDE liest MCP-Server aus einer Konfigurationsdatei. Mit dem Hinzufügen ist es nicht getan: Antigravity öffnet die Anmeldeseite nicht von selbst, du startest sie über den Button Authenticate.

1. Öffne die MCP-Konfiguration: Klick in der IDE oben im Agent-Panel auf ..., dann auf MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config. Die Datei ist ~/.gemini/config/mcp_config.json.
2. Füge ThesisAI unter mcpServers hinzu und speichere. Lass Header und OAuth-Zugangsdaten weg - ThesisAI unterstützt dynamische Client-Registrierung.

   {
     "mcpServers": {
       "thesisai": {
         "serverUrl": "https://www.thesisai.io/mcp"
       }
     }
   }

3. Öffne die Agent-Einstellungen (Ctrl + , oder Cmd + , auf dem Mac), geh zu Customizations und klick neben thesisai auf Authenticate.
4. Melde dich im Browser mit deinem ThesisAI-Konto an und bestätige. Kopier den angezeigten Autorisierungscode, füg ihn im Einstellungsbereich ein und klick auf Submit.

Am Endpunkt ist nichts client-spezifisch. Richte einfach irgendeinen MCP-Client darauf:

1. Server-URL: https://www.thesisai.io/mcp, Transport Streamable HTTP.
2. Die Autorisierung läuft über OAuth 2.1 mit Dynamic Client Registration, der Client registriert sich also selbst - du musst nichts bei uns anfragen und keinen Key speichern.
3. Die Metadaten stehen unter /.well-known/oauth-protected-resource und /.well-known/oauth-authorization-server; der Server selbst wird in /.well-known/mcp.json beschrieben.