Escreve a tua tese a partir do Claude, ChatGPT ou Gemini

Funciona no claude.ai, no Claude Desktop e no Cowork. O ThesisAI está no diretório de conectores do Claude, então você não precisa colar nenhuma URL e não gasta o único conector personalizado que o plano gratuito permite.

Adicionar ao Claude

1. Abra o ThesisAI no diretório do Claude ou procure por ele em Settings → Connectors → Browse connectors.
2. Clica em Connect, inicia sessão com a tua conta ThesisAI e aprova. Se ainda não tiveres conta, podes criá-la ali mesmo.
3. Numa conversa, abre o menu +, escolhe Connectors e ativa o ThesisAI.

claude mcp add --transport http thesisai https://www.thesisai.io/mcp

O ThesisAI é um plugin publicado do ChatGPT, por isso não tens de ativar o modo de programador nem colar nenhum URL. Adicionas como qualquer outro plugin.

Adicionar ao ChatGPT

1. Clica em Adicionar ao ChatGPT, ou procura ThesisAI no diretório de plugins do ChatGPT, e adiciona-o.
2. Inicia sessão com a tua conta ThesisAI e aprova a ligação.
3. Depois pede em qualquer conversa, por exemplo: Usa o ThesisAI para escrever uma revisão de literatura de 30 páginas sobre teletrabalho. O ChatGPT chama o ThesisAI quando o teu pedido precisa dele.

O Gemini chama apps personalizadas aos servidores MCP. Adicionas na web e depois funciona também na app móvel.

1. Vai a gemini.google.com num computador.
2. Abre Settings → Connected Apps (nalgumas contas: Personal Intelligence → Connected Apps).
3. Em Custom apps, clica em Add a custom app.
4. Cola https://www.thesisai.io/mcp como URL do servidor MCP e clica em Next. Deixa os campos avançados de credenciais vazios - o ThesisAI suporta registo dinâmico de clientes.
5. Inicia sessão com a tua conta ThesisAI e aprova. Num prompt, escreve @ e escolhe o ThesisAI.

O IDE agêntico da Google lê os servidores MCP a partir de um ficheiro de configuração. Adicionar o servidor não chega: o Antigravity não abre a página de início de sessão sozinho, és tu que a inicias com o botão Authenticate.

1. Abre a configuração MCP: no IDE, clica em ... no topo do painel do agente e depois em MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config. O ficheiro é ~/.gemini/config/mcp_config.json.
2. Adiciona o ThesisAI em mcpServers e guarda. Não incluas headers nem credenciais OAuth - o ThesisAI suporta o registo dinâmico de clientes.

   {
     "mcpServers": {
       "thesisai": {
         "serverUrl": "https://www.thesisai.io/mcp"
       }
     }
   }

3. Abre as definições do agente (Ctrl + , ou Cmd + , no Mac), vai a Customizations e clica em Authenticate ao lado de thesisai.
4. Inicia sessão com a tua conta ThesisAI no navegador e aprova. Copia o código de autorização que aparece, cola-o no painel de definições e clica em Submit.

Nada no endpoint é específico de um cliente. Aponta qualquer cliente MCP para ele:

1. URL do servidor: https://www.thesisai.io/mcp, transporte Streamable HTTP.
2. A autorização é OAuth 2.1 com registo dinâmico de clientes, por isso o cliente regista-se sozinho - não tens de nos pedir nada nem guardar chaves.
3. Os metadados são publicados em /.well-known/oauth-protected-resource e /.well-known/oauth-authorization-server; o servidor em si é descrito em /.well-known/mcp.json.