Napisz swoją pracę z Claude, ChatGPT lub Gemini

Działa na claude.ai, w Claude Desktop i w Cowork. ThesisAI jest w katalogu konektorów Claude, więc nie musisz wklejać żadnego URL i nie zużywasz jedynego własnego konektora, na który pozwala darmowy plan.

Dodaj do Claude

1. Otwórz ThesisAI w katalogu Claude albo wyszukaj go w Settings → Connectors → Browse connectors.
2. Kliknij Connect, zaloguj się kontem ThesisAI i zatwierdź. Jeśli nie masz konta, możesz je od razu założyć.
3. W czacie otwórz menu +, wybierz Connectors i włącz ThesisAI.

claude mcp add --transport http thesisai https://www.thesisai.io/mcp

ThesisAI to opublikowana wtyczka ChatGPT, więc nie musisz włączać trybu dewelopera ani wklejać URL. Dodajesz ją jak każdą inną wtyczkę.

Dodaj do ChatGPT

1. Kliknij Dodaj do ChatGPT albo wyszukaj ThesisAI w katalogu wtyczek ChatGPT i ją dodaj.
2. Zaloguj się kontem ThesisAI i zatwierdź połączenie.
3. Potem poproś w dowolnym czacie, na przykład: Użyj ThesisAI, aby napisać 30-stronicowy przegląd literatury o pracy zdalnej. ChatGPT wywołuje ThesisAI, gdy twoja prośba tego wymaga.

Gemini nazywa serwery MCP własnymi aplikacjami. Dodajesz go w przeglądarce, a potem działa też w aplikacji mobilnej.

1. Wejdź na gemini.google.com na komputerze.
2. Otwórz Settings → Connected Apps (na niektórych kontach: Personal Intelligence → Connected Apps).
3. W sekcji Custom apps kliknij Add a custom app.
4. Wklej https://www.thesisai.io/mcp jako adres serwera MCP i kliknij Next. Zaawansowane pola poświadczeń zostaw puste - ThesisAI obsługuje dynamiczną rejestrację klientów.
5. Zaloguj się kontem ThesisAI i zatwierdź. W promptcie wpisz @ i wybierz ThesisAI.

Agentowe IDE Google odczytuje serwery MCP z pliku konfiguracyjnego. Samo dodanie serwera to nie wszystko: Antigravity nie otwiera strony logowania samo, uruchamiasz ją przyciskiem Authenticate.

1. Otwórz konfigurację MCP: w IDE kliknij ... u góry panelu agenta, a potem MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config. Plik to ~/.gemini/config/mcp_config.json.
2. Dodaj ThesisAI pod mcpServers i zapisz. Pomiń nagłówki i dane OAuth - ThesisAI obsługuje dynamiczną rejestrację klientów.

   {
     "mcpServers": {
       "thesisai": {
         "serverUrl": "https://www.thesisai.io/mcp"
       }
     }
   }

3. Otwórz ustawienia agenta (Ctrl + , lub Cmd + , na Macu), przejdź do Customizations i kliknij Authenticate obok thesisai.
4. Zaloguj się w przeglądarce na swoje konto ThesisAI i zatwierdź. Skopiuj wyświetlony kod autoryzacji, wklej go w panelu ustawień i kliknij Submit.

Nic w tym endpointcie nie jest specyficzne dla klienta. Skieruj na niego dowolnego klienta MCP:

1. Adres serwera: https://www.thesisai.io/mcp, transport Streamable HTTP.
2. Autoryzacja to OAuth 2.1 z dynamiczną rejestracją klientów, więc klient rejestruje się sam - nie musisz nas o nic prosić ani niczego przechowywać.
3. Metadane są publikowane pod /.well-known/oauth-protected-resource i /.well-known/oauth-authorization-server; sam serwer opisuje /.well-known/mcp.json.